AI如何在企业中“落好”和“用好”？

当前，全球人工智能（AI）产业正超越单纯的大模型竞争，向科学智能、智能体（Agent）、具身智能、AI+视频等场景化核心能力突破，推动越来越广泛的产业体系重构。

在今年的2026全球开发者先锋大会上，专业服务机构毕马威受邀出席大会开幕式及相关分论坛，并与相关与会嘉宾共探AI赋能产业变革新路径。毕马威中国华东及华西区首席合伙人杨洁表示，人工智能已成为驱动全球经济转型的核心引擎，而中国正凭借独特的产业优势在全球竞争中占据重要地位。“十五五”规划明确提出“全面实施‘人工智能+’行动，加强人工智能同科技创新、产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业”。通过激活数据要素价值、推动人机协同共生、优化资本配置等，人工智能正为中国经济注入强劲新动能。

在出席“智启未来英才领航——AI人才培养发展讲坛”时，毕马威中国人工智能转型办公室（AITO）主管合伙人、变革咨询数字化转型业务牵头人柳晓光强调，从点状创新到体系化能力，智能转型中的企业应重点关注AI在企业中“落好”和“用好”所需的土壤和环境：生成式AI的企业界应用治理与落地框架。其中重点包括：与企业细分赛道高度契合的高价值AI应用场景的识别与排布；AI时代的知识和数据管理体系；人机结合后的组织和流程革新；快速变化的外部开源AI技术的跟进、引入和评价机制等等。AI作为数十年来最重要的通用技术革新，企业如何让主动转型之“机”大于被动变革的“危”？不仅仅要紧跟技术机遇，更贵在结合自身业务、坚持用户导向、体系化推进变革管理。

毕马威中国华东及华西区科技、媒体和通信行业主管合伙人、香港资本市场主管合伙人冯炳光认为，企业可立足当下，通过速赢项目找到AI转型突破口。首先，要找到“小切口”，精准锁定具有显著业务价值、高可行性、强数据支撑、风险相对可控的具体场景。其次，需要“快行动”，推动先行试点项目在短时间内达成真实可见的数据结果，用实时数据驱动决策而非依赖后期复盘。最后，一定要“重视闭环”，构建严谨的项目价值验证与组织能力内化机制，确保速赢成功切实转化为可持续的规模化势能。